Herramientas y técnicas de cuidado de la salud: la Comisión Conjunta de Recursos

Recursos Joint Commission (JCR) es una subsidiaria de propiedad total de The Joint Commission. La misión del JCR es mejorar la seguridad y la calidad de la atención en los Estados Unidos y en la comunidad internacional. Análisis de causa en el Cuidado de la Salud: Herramientas y Técnicas, manuales de referencia de JCR, examina las causas de los eventos centinela utilizando el proceso de fabricación de Lean Thinking en combinación con la estrategia de gestión empresarial desarrollada por Motorola llamado Six Sigma. Este proceso se conoce como Lean Six Sigma. DMAIC

DMAIC es un modelo de mejora del rendimiento utilizado por Lean Six Sigma, que incluye cinco fases: definir, medir, analizar, mejorar y controlar. Los miembros del equipo buscan causa o causas de la ocurrencia de eventos centinela durante el proceso de análisis para llegar a la causa raíz más probable.
De Ishikawa Siete Herramientas

Performance mejora pionera Kaoru Ishikawa, introducido siete herramientas básicas de control de calidad, que a su juicio permitiría a 95 por ciento de los problemas en el trabajo que hay que resolver cuando se implementa con habilidad. Estas herramientas de control de calidad visual son tablas, gráficos y diagramas.

Descubre la hoja
Control Gráfico
diagrama de Fishbone

(diagrama de causa y efecto o diagrama de Ishikawa)

Diagrama de flujo (estratificación)

histograma (distribución de frecuencias)

Pareto

Diagrama de dispersión
histograma

Según JCR, el propósito de un histograma es proporcionar una instantánea de la forma en que los datos se distribuyen dentro de un rango de valores y la cantidad de variación dentro de un proceso dado. Los datos se indican dónde centrar los esfuerzos de mejora. JCR sugiere el uso de etapas:. Identificar causas próximas, identificando las causas, identificar oportunidades de mejora, aplicación y seguimiento de las mejoras
pasos para el éxito

Obtener los conjuntos de datos y contar puntos de datos |

Establecer el rango de todos los datos establecidos

dividir los datos en un número determinado de clases

Establecer el ancho de clase dividiendo la distancia recorrida por el número de clases .

Fix clase límites

Cree el histograma

Determinar el número de puntos de datos en cada clase y crear el Bar de

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