El MAGE ( amplitud media de índice glicémico Excursiones ) es una medida común de la volatilidad de los niveles de glucosa en sangre, una indicación del nivel del nivel de control de la diabetes. MAGE se suele utilizar con los sistemas de glucosa en sangre de vigilancia continua , que proporcionan lecturas del nivel de glucosa en sangre cada 10 segundos. Sin embargo , hay estudios médicos publicados en la que el algoritmo de MAGE se utiliza con un conjunto mucho más pequeño de los datos , normalmente de siete a 10 lecturas por día durante dos días . Cosas que necesitará Lápiz

Papel
monitor de glucosa continua o monitor estándar de glucosa en sangre y tiras reactivas
Calculadora con funciones estadísticas o computadora con el software de hoja de cálculo de
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Determinar MAGE + /- Herramientas Matemáticas 1

Utilice un monitor continuo de glucosa en sangre , y registrar todas las lecturas durante un periodo de 24 horas . También puede utilizar un medidor de glucosa en sangre normal y grabar al menos 10 lecturas por día , espaciados uniformemente separados, durante dos días.
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Calcula la desviación estándar de todas las mediciones de glucosa en sangre tomadas . Esto se logra mejor con un ordenador y un programa de hoja de cálculo, pero se puede realizar con una calculadora. Vea la sección Recursos para obtener más información sobre el cálculo de la desviación estándar.
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Para cada lectura de glucosa , calcular la diferencia de la lectura anterior , y registrar este resultado . Si la lectura es superior a la lectura anterior , este será un cambio positivo (+), y si la lectura es más bajo que el anterior , este será un valor negativo ( -) del cambio. Cuando se haya completado , tendrá una consecuencia diferencia para cada lectura , excepto el primero.
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comparar cada resultado calculado en el Paso 3 en contra de la desviación estándar calculada en el Paso 2 . Para este paso, ignorar el + /- signos y sólo consideran la magnitud del número. Deseche de su ulterior consideración todos los datos donde la magnitud de la diferencia ( paso 3) es menor que la desviación estándar.
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Calcula la media aritmética (promedio) de las diferencias (paso 3 ), que no eran eliminado de la consideración en el paso 2 . la media se calcula sumando todas las diferencias y dividiendo por el número de puntos de datos considerado.