La tomografía computarizada muestra un tipo de imagen médica que se usa comúnmente para evaluar la estructura y la anatomía de los tejidos blandos. Esto está en marcado contraste a los rayos X , que son mucho mejores para la visualización de los tejidos duros, como huesos. Las tomografías computarizadas se realizan comúnmente si el pecho se ha lesionado, si se sospecha de un tumor, o para buscar el sangrado o la acumulación de otros fluidos . Cosas que necesitará
Tomografía computarizada de tórax
anatomía de libros de texto
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determinar el plano de la exploración. Las tomografías computarizadas son vistos ya sea como una sección transversal ( desde la perspectiva de una persona de pie, esto sería horizontalmente) , saggitally (Perfil de arriba a abajo ) o coronal ( de arriba a abajo , sino desde el frente) . La mayoría de las tomografías computarizadas de tórax se realizan como una sección transversal , y esto se observó en la parte superior de la imagen.
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Identificar las principales estructuras. En general , con una tomografía computarizada del tórax que primero va a buscar a los pulmones y el corazón , así como los vasos sanguíneos grandes (la arteria aorta o las venas de la vena cava ) .
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Identificar el ubicación de la exploración. Generalmente, usted puede hacer esto mirando en el corazón . Las imágenes que se hacen más arriba incluirán las aurículas , que son cámaras con paredes más delgadas . Los ventrículos , que son inferiores , tendrán paredes más gruesas . También busque la aparición de vasos sanguíneos para ayudar a orientar dónde usted está en el pecho.
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buscar anormalidades . Un libro de texto de anatomía puede ser útil aquí . Las TC son mejores para la identificación de los márgenes de los diferentes tejidos , por lo que tendrá que buscar protuberancias en los pulmones o el corazón , así como cualquier irregularidad en los vasos sanguíneos.
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Mira varias imágenes. La mayoría de las tomografías computarizadas implican tomar varias imágenes, así que si ves algo que se ve como una anomalía , mira a ver si es visible en otras imágenes para asegurarse de que no es sólo un error en el análisis.