Cuando se trata de la industria del cuidado de la salud , muchos hospitales , salas de emergencia , salas de cuidados de urgencia y los servicios médicos a mantener un registro de algo que se llama la "tasa de readmisión. " La tasa de reingresos se refiere a los pacientes que son readmitidos en las mismas instalaciones después de haber sido dado de alta previamente de esa instalación para la misma condición médica. Cálculo de las tasas de reingreso es relativamente fácil de averiguar , siguiendo unos pasos. Cosas que necesitará
Calculator Foto El acceso a las estadísticas de pacientes o información de
Muestre Más instrucciones Matemáticas 1

Determine la ventana de la tasa de reingresos . Diferentes instalaciones médicas utilizan diferentes cantidades de tiempo para calcular una tasa de readmisión . En la Clínica Mayo , por ejemplo , utilizan una ventana de siete días. Otras instalaciones médicas pueden utilizar una ventana de 15 o incluso 30 días como base para cuando alguien se considera " readmitidos . " Determine la ventana para su centro médico.
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contar el número de pacientes que reingresaron dentro de la ventana de readmisión . Si bien estas cifras no son fácilmente disponibles para el público , una persona puede llamar al hospital o centro médico y pregúntele si publican estadísticas de tipos de la readmisión. Algunos hospitales hacen publicar el número de pacientes que reingresaron porque cuando el número es bajo , es compatible con la calidad de su atención . Además, hay agencias de gobierno de Estados Unidos , tales como los Centros para Servicios de Medicare y Medicaid, que recogen información sobre la tasa de readmisión y publicarlo para la visión pública .
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Se divide el número de pacientes que fueron readmitidos por el número total de pacientes que fueron visto y tratado en un centro médico . A modo de ejemplo , digamos que 33 personas fueron readmitidos en un hospital que vio 1.000 pacientes durante un período de 30 días. El uso de 30 días a partir de nuestra ventana , simplemente divida 33 por 1.000 para calcular la respuesta de 0.033 , o 3.3 por ciento.