? Teoría Correlación define el patrón de ocurrencia dos variables. Aunque es matemática en la teoría , la práctica es de aplicación universal . Los investigadores , literalmente, pueden enfocarse en cualquier cosa, desde la altura y el peso a la posible relación de los rasgos familiares heredadas genéticamente. Su examen de los patrones que se producen orgánicamente alivia los practicantes de correlación de un experimento científico tapada mientras que proporciona un resultado numérico preciso. Aunque el método de correlación no establece una relación de causalidad , sí sugiere posibles vías de un nuevo examen clínico de las variables que de otra manera no pueden probar . Patrones de Ocurrencia

Correlación utiliza pruebas estadísticas para identificar las relaciones . Las dos variables pueden ser muy diferentes unos de otros . Sin embargo , la correlación no tiene en cuenta esas diferencias y pone de relieve los acontecimientos similares entre ellos. De acuerdo con la Universidad de York , en el estudio biométrico de la herencia fue muy influenciado por el análisis de correlación. De esta manera , los investigadores podrían asociar los rasgos de personalidad que pueden abarcar generaciones de una familia. La Asociación Médica de Estados Unidos informó en 2006 que cuando las pacientes con depresión se convierten en síntomas , sus hijos tienen menos probabilidades de ser diagnosticados con depresión. Los investigadores se han correlacionado la incidencia de la depresión en la madre y el niño con el fin de llegar finalmente a esa conclusión.
Grado de relación

Análisis de correlación concluye con un coeficiente matemático entre 1.00 y -1.00 . El " plus" significa una mayor ocurrencia de ambas variables ; el "menos " significa un aumento en una variable con una disminución en el otro . Cualquier número entre esos extremos polares representa el grado de relación entre las dos variables. Correlación produce una estadística objetiva para representar una relación. Incluso una correlación 0,00 indica que no hay grado de parentesco . Esa es la precisión de la correlación.
Dirección de Relación

Los practicantes de la correlación no sólo puede identificar una relación estadística entre dos variables , sino también establecer una relación inversa . El aumento en una variable puede causar una disminución en la otra . Esto se conoce como correlación negativa . Cero de correlación es cuando ocurrencia de una variable no tiene ninguna influencia en la segunda variable . Por ejemplo, un adolescente que crece con una " pierna hueca " come como un caballo , pero nunca gana una libra : una correlación negativa entre la ingesta de calorías y aumento de peso. General, los investigadores han encontrado una correlación positiva para sugerir que las personas más altas tienden a ser más pesados ​​.
Éticamente friendly

Correlación está basada en estadística , por lo que puede examinar las relaciones sin necesidad de experimentos poco éticos con el fin de obtener pruebas . En el ejemplo de la depresión encaja . Mediante la correlación , los investigadores pueden dedicar un hijo el dolor de los experimentos con la depresión para el propósito del análisis . De esta manera , la correlación es observador. No busca aislar las variables dentro de la metodología científica. Cualquier experimento que , por definición, poner en peligro a los dos pacientes- variables es clínicamente innecesaria con correlación.