La obtención de un análisis preciso de una población es posible a través de votación de la muestra y las estadísticas. Sondeo cada miembro de una población grande sería prohibitivamente costoso y logísticamente difícil. A través de análisis matemático , es posible determinar la precisión o margen de error de los resultados de un determinado tamaño de muestra en comparación con la población total . Realización de análisis de los márgenes de error de los tamaños de las muestras respectivas guías de estudio. Instrucciones Matemáticas 1

calcular la raíz cuadrada de un potencial de tamaño de la muestra para la encuesta. Si el tamaño de la muestra es de 2.500 , la raíz cuadrada es 50.
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Divide 1 por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra . Al dividir 1 por 50 , el resultado es 0,02.
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Convertir el número que resulte de dividir 1 por la raíz cuadrada en un porcentaje. Para obtener esta cifra , se multiplica por 100. Cuando 0.02 se multiplica por 100 , el resultado es 2 , o 2 por ciento .
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Considere el intervalo de confianza , además de margen de error . En una población grande, el intervalo de confianza es casi siempre el 95 por ciento . También hay que recordar que cada margen de error tiene un "nivel de confianza", por lo general el 95 por ciento . Esto significa que si le preguntas a una pregunta de la encuesta 100 veces , 95 de esas veces los resultados serían un plazo de tres puntos porcentuales de la respuesta original, de acuerdo con la organización de investigación no partidista Public Agenda .
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Ajuste el estudio de acuerdo a las necesidades de los investigadores . El tamaño de la muestra puede ser aumentada o disminuida dependiendo de la calidad de la información necesaria . Algunos estudios pueden requerir un menor margen de error para garantizar factores como la seguridad de las personas o la calidad de vida.