Sensibilidad y especificidad se utilizan para determinar la eficacia de una prueba , especialmente los exámenes médicos en el diagnóstico de una enfermedad . Sensibilidad muestra la capacidad de la prueba para diagnosticar correctamente los pacientes con la enfermedad . Especificidad determina la capacidad de la prueba para determinar los pacientes que no tienen la enfermedad o son libres de enfermedades . Otras medidas estadísticas de uso común en la medicina con la sensibilidad y la especificidad son valores predictivos positivos y negativos . Un valor predictivo positivo es la probabilidad de que un resultado positivo es exacta, mientras que un valor predictivo negativo es la probabilidad de que un resultado negativo es correcta y el paciente no tiene la enfermedad. Cosas que necesitará Calculadora

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Sensibilidad Cálculo Matemáticas 1

determinar los verdaderos positivos , es decir , el paciente tiene la enfermedad y la prueba es positivo. Determinar los falsos negativos , el paciente tiene la enfermedad, pero la prueba es negativa
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Añadir los verdaderos positivos y falsos negativos juntos. . Divida a los verdaderos positivos por este resultado .
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Describir el valor como un porcentaje . Un resultado de 75 por ciento predice que el 75 por ciento con un resultado positivo tenga la enfermedad , mientras que el 25 por ciento con un resultado negativo de la prueba también tendrá la enfermedad, y la prueba les ha diagnosticado .
Especificidad Cálculo
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Determinar los verdaderos negativos : el paciente no tiene la enfermedad y el resultado de la prueba fue correctamente negativo. Determinar los falsos positivos : El paciente tiene un resultado positivo , pero no tiene la enfermedad
5

Añadir los verdaderos negativos y falsos positivos juntos. . Divida a los verdaderos negativos con este resultado para dar la especificidad de la prueba
6

Describir la respuesta como porcentaje; . Un valor de 75 por ciento correctamente determina que el 75 por ciento de los pacientes con un resultado negativo no lo hacen tener la enfermedad , mientras que el 25 por ciento de los pacientes con un resultado negativo en realidad tienen la enfermedad.