se utiliza la significación estadística para determinar si las estadísticas son confiables y si siempre se encontrarán las diferencias que se encuentran . El tipo más común de significación estadística es la t -estadística y el valor de p . Muy pequeñas diferencias pueden ser importantes cuando el tamaño de la muestra es grande . Cuando el tamaño de la muestra es pequeño, entonces se requieren diferencias mucho más grandes para alcanzar significación estadística. Para determinar el número de mediciones necesarias para encontrar la significación estadística , el tamaño de la muestra puede ser estimado antes de que ocurra el estudio. Cosas que necesitará
desviación estándar
diferencia aceptable máxima ( nivel alfa )
Nivel de Confianza
calculadora o las estadísticas del programa de
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Determinar el nivel alfa para ser utilizado . Esto se refiere a la cantidad de error que es aceptable en el análisis estadístico. Normalmente se utiliza un nivel alfa de 0,05 , a pesar de este nivel puede ser diferente . Cuanto más alto sea el nivel, existe la mayor error en el cálculo.
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Estimar la media promedio que desee en el estudio. Muchas veces este medio estimado es de investigación realizado previamente . Alternativamente, se puede calcular a partir de una pequeña encuesta de ensayo o investigación sobre un pequeño grupo de muestra
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Enchufe los valores en esta ecuación :

n = t ^ 2 xp ( 1 - p ) /m ^ 2 .

t es el nivel de confianza , normalmente el 95 por ciento ( valor estándar de 1,96 ) . p es la media estimada , y m es el margen de error o nivel alfa . n será el tamaño de la muestra calculado.