Recursos de la Comisión Conjunta ( JCR ) es una subsidiaria de propiedad total de The Joint Commission . La misión del JCR es mejorar la seguridad y la calidad de la atención en los Estados Unidos y en la comunidad internacional . Análisis de Causa Raíz de la Atención de Salud : Herramientas y Técnicas , manual de referencia del JCR , examina las causas de los eventos centinela utilizando el proceso de fabricación de Lean Thinking en combinación con la estrategia de gestión empresarial desarrollada por Motorola llamado Six Sigma. Este proceso se conoce como Lean Six Sigma. DMAIC

DMAIC es un modelo de mejora del rendimiento utilizado por Lean Six Sigma que incluye cinco fases : definir , medir, analizar , mejorar y controlar . Los miembros del equipo buscan causa o las causas del evento ocurrencia centinela durante el proceso de análisis para llegar a la causa raíz más probable.
De Ishikawa Siete Herramientas

pionero Mejora del rendimiento Kaoru Ishikawa, introducido siete herramientas básicas de control de calidad, que él creía que permitiría el 95 por ciento de los problemas en el trabajo que hay que resolver cuando se implementa con habilidad. Estas herramientas de control de calidad visual son cuadros, gráficos y diagramas.

Hoja de comprobación

de Control Gráfico

diagrama Fishbone ( diagrama de causa y efecto o diagrama de Ishikawa )

diagrama de flujo (estratificación )

histograma ( distribución de frecuencias )

diagrama de Pareto

Scatter diagrama
Histograma

Según JCR , el propósito de un histograma es proporcionar una instantánea de la forma en que los datos se distribuyen dentro de un rango de valores y la cantidad de variación dentro de un proceso dado . Los datos sugieren entonces dónde centrar los esfuerzos de mejora . JCR sugiere el uso de etapas : la identificación de las causas próximas ; identificar las principales causas; la identificación de oportunidades de mejora ; aplicación y seguimiento de las mejoras .

pasos para el éxito

obtener los conjuntos de datos y contar los puntos de datos

Establecer el rango para todo el conjunto de datos

dividir los datos en un número determinado de clases

establecer el ancho de clase dividiendo la distancia recorrida por el número de clases .

límites de clase Fix

Cree el histograma

determinar el número de puntos de datos en cada clase y crear las barras

analizar los resultados