entorno global de hoy ve muchos viajan a través de los continentes sobre una base regular para los negocios y el placer. Como resultado, la enfermedad y la enfermedad que ahora viaja con la misma libertad de continente a continente. Los principios y las prácticas de trabajo de epidemiología para abordar las relaciones causa-efecto que se establecen entre las personas y las enfermedades. Identificación

El campo de la epidemiología de las escuchas problemas de salud a medida que ocurren dentro de la configuración de la población. El uso de la recopilación de datos , estadísticas y análisis, los investigadores a identificar las posibles tendencias relacionadas con la enfermedad y la enfermedad . Los métodos de observación se basan en una serie de campos , algunos de los cuales incluyen las ciencias sociales , la antropología , la medicina y la psicología. Los resultados obtenidos se utilizan para contener los problemas de salud dentro de las poblaciones y prevenir futuras ocurrencias
Función

Los principios del centro de la epidemiología en torno a tres factores dentro de cualquier ambiente de la población : . Huésped , el agente y el medio ambiente . Este enfoque se conoce como la tríada epidemiológica , donde el anfitrión representa la población , el agente es el problema de salud en cuestión y el medio ambiente es el área geográfica de interés . A partir de ahí , los científicos buscan relaciones causa-efecto dentro del huésped - agente - entorno de la tríada . Conjuntos de recopilación de datos proporcionan la información necesaria para realizar un seguimiento de las correlaciones , las zonas de destino y establecer probabilidades basadas en los resultados de estudios anteriores .
Características

El estudio de los grupos de población y los factores de riesgo para la salud implican dos enfoques diferentes . Cuando se trabaja con grupos de la población , se utiliza un enfoque descriptivo , donde se realiza un seguimiento y se analizaron los factores de salud específicos. Los factores de salud incluyen las tasas de mortalidad , los síntomas y la frecuencia de ocurrencia . Un enfoque analítico se utiliza para comparar las características de las personas afectadas por una enfermedad con aquellos que se verán afectados. Los resultados de estos hallazgos permiten a los científicos a determinar cómo se inició la enfermedad, o la enfermedad , y cómo se propaga . En algunos casos , los investigadores emplean un enfoque basado en el laboratorio que hace uso de voluntarios , o animales . Este enfoque es más adecuado para entornos hospitalarios y proyectos de investigación universitarios.
Importancia estudios

Epidemiología juegan un papel importante dentro de las áreas de rápido desarrollo de la medicina. Resultados de la investigación contribuyen a las políticas que rodean las cuestiones de salud pública , así como los problemas de salud ocupacional y ambiental. La capacidad de determinar las tasas de referencia de la enfermedad en áreas específicas es una fuente de información necesaria cuando la política sanitaria, se están estudiando . Hipótesis de causa -efecto contribuyen a la investigación los esfuerzos realizados en el área de la medicina preventiva. Los métodos de investigación utilizados en epidemiología están en línea con la investigación clínica aplicada y ensayos clínicos llevados a cabo en el ámbito hospitalario . Epidemiología y medicina trabajan juntos para identificar y controlar nuevas cepas virales antes de llegar a proporciones epidémicas.

Consideraciones

La importancia de los estudios epidemiológicos aumenta a medida que las poblaciones de todo el mundo siguen crecer . Al igual que con la enfermedad , y la enfermedad en general , cuanto antes identificado y su contenido , mejor. Relaciones causa-efecto precisos se basan en última instancia en los métodos de observación exhaustivas . Enfermedades complejas con múltiples factores de riesgo siguen siendo un desafío en términos de necesidades de recopilación de datos y modelos analíticos capaces de incorporar todos los factores de riesgo relevantes . Nuestro entorno global emergente requerirá modelos estadísticos más completos capaces de identificar relaciones causales a través de espectros amplios .