An análisis de varianza, o "ANOVA" es un procedimiento estadístico utilizado para determinar si las diferencias entre las medias de tres o más grupos de datos son estadísticamente significativas. Una de las desventajas de un ANOVA de una vía es que no le puede decir específicamente qué grupos son diferentes - sólo puedo decir que en algún lugar entre los grupos, existe una diferencia. Para obtener información adicional, usted necesita pruebas post-hoc. Instrucciones
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Monta tu ANOVA en el paquete de análisis estadístico, y seleccionar la opción "post-hoc", que también puede ser etiquetado como "Seguimiento de las comparaciones" o "Test de los efectos principales."
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Decida si va a ajustar su nivel de importancia, y seleccione el método de hacerlo. Si sólo ha tener tres grupos y son bastante seguros - debido a las pruebas anteriores o teoría probada - que el resultado va a salir de una manera determinada, utilice ". LSD" De lo contrario, seleccione "Bonferroni" o "Tukey" si su paquete no ofrece corrección de Bonferroni.
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esperar los resultados que aparezcan en la pantalla, a continuación, compruebe que la relación global "F" del ANOVA es significativo. Desplácese hacia abajo en la tabla que contiene la relación de "F", por lo general sólo con la etiqueta "ANOVA", y encontrar el "Entre los grupos de" fila. Comprobar el significado de esta fila, por lo general la etiqueta "Sig" o si está por encima de su nivel alfa (generalmente 0,05 - consulte a su profesor o socios de investigación para estar seguro) "p." Y se seleccionó LSD en el paso anterior, deje de aquí - usted no tiene diferencias significativas. De lo contrario, continúe con el siguiente paso.
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Enrolle abajo a la tabla que detalla las pruebas post-hoc, generalmente denominado "comparaciones múltiples." Cada grupo está en la lista por la primera columna, y su comparación con los otros grupos se dan en la segunda columna. Busque el "Sig" o la columna "p" y escanear hacia abajo para ver si alguno de los resultados son más bajos que el nivel alfa. Si la tienen, siga la fila de la izquierda para ver los dos grupos que se refiere. Los medios de estos grupos son estadísticamente significativas. Continuar para toda la tabla.
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Compruebe lo grande son las diferencias. A veces las diferencias estadísticamente significativas se encuentran cuando las diferencias reales entre los medios son muy pequeñas. Visita uccs.edu /~ facultad /lbecker /y para los dos grupos que se comparan, introduzca su media y desviación estándar de los resultados de ANOVA en los cuadros de texto a la derecha de la pantalla. Haga clic en "Calcular", y luego marque la casilla d de Cohen. Los tamaños del efecto que se consideran pequeñas, medianas y grandes son 0,2, 0,5 y 0,8 respectivamente.