A prueba de hipótesis estadística estadístico ofrece un conjunto de hipótesis que se excluyen mutuamente y los estados una conclusión en cuanto a estas hipótesis. Para los estadísticos, la comprensión de cómo interpretar las pruebas de hipótesis es una segunda naturaleza, pero no todo el mundo es un experto en estadística. En muchas circunstancias, es importante para los investigadores de otros campos para interpretar la prueba de hipótesis dada en un informe. Sin embargo, usted no encontrará una tarea que es difícil, sólo necesitas localizar el pequeño puñado de las estadísticas y los resultados pertinentes. Instrucciones
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Encontrar el conjunto de hipótesis. Para casi todas las pruebas de hipótesis estadísticas, sólo hay dos hipótesis. Estas hipótesis se suelen escribir en la forma "H0" para la "hipótesis nula" y "H1" o "Ha" para la "hipótesis alternativa".
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Interpretar el significado de estas hipótesis. Las hipótesis serán igualdades y desigualdades que se excluyen mutuamente. Por ejemplo, "H0: x = 0" y "Ja:. X = 0" En esta situación, lo que dice la hipótesis nula es que la estadística de "x" es igual a cero. Por otro lado, la hipótesis alternativa afirma que la estadística de "x" no es igual a cero. Estas son las hipótesis que los investigadores están probando. A menudo es apropiado para reinterpretar estas hipótesis en un lenguaje normal. Por ejemplo, si el estadístico x representa la diferencia entre hombres y mujeres en una cuenta de la prueba estandarizada, la hipótesis nula sería que indica que no hay diferencias entre las puntuaciones de hombres y mujeres.
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Localice la conclusión del informe. La conclusión afirma que la hipótesis de la prueba en los puntos de datos a. Mayoría de los informes estadísticos dan a sus conclusiones en la forma "se rechaza la hipótesis nula en favor de la hipótesis alternativa" o "no rechazamos la hipótesis nula." Usted puede reinterpretar estas conclusiones en cuanto a las hipótesis originales. Por ejemplo, si el estudio estadístico de las diferencias sexuales en una prueba estandarizada rechaza la hipótesis nula en favor de la hipótesis alternativa, se puede repetir esto como "el informe muestra que existen diferencias significativas entre los resultados de las pruebas masculinas y femeninas."
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Encontrar el estudio del valor de p. El valor p es posiblemente la pieza más importante de información en una prueba de hipótesis estadísticas, sin embargo, muchos no-estadísticos ignoran en sus interpretaciones. El valor de p se encuentra normalmente en la conclusión de un informe estadístico, a menudo implícita entre paréntesis [por ejemplo, "Rechazamos la hipótesis nula (p = 0,03)"]. Aunque la definición matemática de un valor de p puede ser complicado para los laicos, una manera fácil de interpretar es la "fuerza" de las pruebas para la conclusión. Para rechazar la hipótesis nula, p-valores cercanos a cero muestran evidencia más fuerte, mientras que para la aceptación (o no rechazar) la hipótesis nula, los valores de p más cercano a un espectáculo evidencia más fuerte.