Sensitivity y se utiliza para determinar la eficacia de una prueba, pruebas médicas, especialmente en el diagnóstico de una enfermedad. Sensibilidad muestra la capacidad de la prueba para diagnosticar correctamente a los pacientes con la enfermedad. Especificidad determina la capacidad de la prueba para determinar los pacientes que no tienen la enfermedad o son libres de la enfermedad. Otras medidas estadísticas comúnmente usadas en la medicina con la sensibilidad y la especificidad son valores predictivos positivo y negativo. El valor predictivo positivo es la probabilidad de que un resultado positivo es exacta, mientras que el valor predictivo negativo es la probabilidad de que un resultado negativo es correcta y que el paciente no tiene la enfermedad. Cosas que necesitará Calculadora

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Sensibilidad Cálculo
1

Determinar los verdaderos positivos, es decir, el paciente tiene la enfermedad y la prueba es positivo. Determinar los falsos negativos, el paciente tiene la enfermedad, pero la prueba es negativa
2

Añada los verdaderos positivos y falsos negativos juntos.. Divida a los verdaderos positivos por este resultado.
3

Describa el valor en forma de porcentaje. Un resultado de 75 por ciento predice que el 75 por ciento, con un resultado positivo tenga la enfermedad, mientras que el 25 por ciento con un resultado negativo de la prueba también tendrá la enfermedad, y la prueba ha diagnosticado ellos.
Especificidad Cálculo
4

Determinar los verdaderos negativos: El paciente no tiene la enfermedad y el resultado de la prueba fue correctamente negativo. Determinar los falsos positivos: El paciente tiene un resultado positivo, pero no tiene la enfermedad
5

Añada los verdaderos negativos y falsos positivos juntos.. Divida a los verdaderos negativos con este resultado para dar la especificidad de la prueba
6

Describir la respuesta como porcentaje;. Un valor de 75 por ciento correctamente determina que el 75 por ciento de los pacientes con un resultado negativo no hacer tener la enfermedad, mientras que el 25 por ciento de los pacientes con un resultado negativo en realidad tienen la enfermedad.