Los países en desarrollo están utilizando la tecnología para modernizar su industria, y la industria de la salud no es una excepción. Sus gobiernos, ministerios de salud, y los funcionarios de salud pública están utilizando soluciones de TI para mejorar los resultados de salud. Organizaciones internacionales de salud y Servicios Humanos (HHS), como la Organización Mundial de la Salud, la Cruz Roja Internacional y las agencias estadounidenses como USAID están ayudando a través de: Proporcionar los recursos que les ayuden a mejorar la atención a través del fortalecimiento de sus infraestructuras relacionadas con la salud Proporcionarles conocimientos en los campos de la medicina y la utilización de tecnologías de gestión de la enfermedad para tomar decisiones importantes relacionadas con la salud para mejorar los resultados sanitarios Algunas de las organizaciones de HHS están utilizando la tecnología para mejorar la eficacia del programa y para auditar su propio trabajo en el campo. Una de estas organizaciones es la utilización de un sistema de última tecnología semántica Soporte a la Decisión (DSS) para determinar los posibles problemas de salud en un país en desarrollo y también para medir el impacto de sus iniciativas de lucha contra la enfermedad. Este documento describe los retos y oportunidades en la construcción de un Sistema de Soporte de Decisiones para el desarrollo de las naciones. También describe cómo estas naciones están mezclando productos de alta tecnología con sus infraestructuras (o falta de ella en varios lugares) para lograr soluciones técnicas de alta calidad que se adapte a cada uno de los countrys needs.Product DescriptionTerraframe, una compañía de software con sede en Colorado, EE.UU. desarrolló una ontología DSS-basados ​​para una gran organización internacional de HHS. Es una plataforma semántica basada en tecnologías con un Sistema de Información Geográfica integrado (SIG) que se utiliza para la enfermedad de decisiones en las naciones en desarrollo decisión relacionada con la gestión. Su primera versión se desarrolló para una enfermedad prevalente (paludismo) en un país africano. Sin embargo, en la actualidad se está ampliando para tratar numerosas enfermedades en varios países. El sistema se utiliza para determinar la huella de la enfermedad en una región por lo que las iniciativas de recuperación pueden ser realizadas por los funcionarios de salud pública, tanto proactiva como reactiva. El HHS también utiliza el producto como una herramienta de auditoría para determinar la eficacia de las iniciativas y para perfeccionar las iteraciones posteriores del programa en base a los resultados anteriores. Las iniciativas de control de la enfermedad incluyen una amplia gama de medidas, como el uso de insecticidas sprays.The DSS utiliza principios ontológicos (tecnología semántica) al modelo geográfico, entomológica, y la nomenclatura insecticida. Normalización de la terminología relacionada con los insectos permite que los datos de varias organizaciones que se reúnen y consultan con eficacia. Además, dado que los términos tienen relaciones jerárquicas, la tecnología permite la categorización automática y agrupación de datos relacionados. A medida que se añaden nuevos términos, consultas dinámicas incluyen automáticamente. Esto proporciona el DSS con un alto grado de flexibilidad, como términos y las relaciones entre los términos pueden cambiar y adaptarse dinámicamente en el campo para acomodar nuevos requisitos. Por otra parte, la ontología geográfica normaliza términos de características geográficas. Esto garantiza la interoperabilidad de datos y permite que el sistema GIS para trabajar, incluso en los casos en que no se conoce la longitud y latitud exactas de un punto de datos. El DSS utiliza SIG para capturar, almacenar y analizar datos relacionados con ubicaciones geográficas con el fin de generar mapas como una herramienta visual. Un mapa se compone de una o más capas, con cada capa definida por una consulta creada en el DSS. Las capas se pueden superponer y un código de color en representaciones significativas de las relaciones y las correlaciones entre los datos y las ubicaciones geográficas. Estos mapas personalizados generados ayudan en gran medida los funcionarios de salud pública en la toma de decisiones informadas sobre el control de enfermedades. El producto desarrollado es capaz de proporcionar los informes y resultados de las consultas a partir de datos locales por sí solos o datos agregados a través de jerarquías geográficas y gubernamentales. Por ejemplo, un usuario final puede consultar el sistema y utilizar los datos de las instalaciones de salud en un pueblo, ciudad, distrito, estado o levelas regionales así como a nivel nacional. La organización internacional de la salud referida arriba espera que los datos de DSS para ser recogidos y utilizados en todos los niveles de la nación africana. Para obtener más información, póngase en contacto con Ray Hutchins en [email protected] Dover St. Suite 1000Westminster, CO 80021Main 1-877-444-3074http ://foto www.terraframe.com/