Las barras de error a menudo se incluyen en los gráficos a la confianza de relevos en los datos interpretados. Cuando los datos se compilan, un promedio de por sí no es tan significativa, ya que no se sabe el grado de variación que puede haber en las medidas previstas. Supongamos que tenemos dos puntos de datos que eran 10 y 10 000, el promedio sería de 5005, pero eso es muy lejos de cualquiera de las mediciones. Las barras de error ofrecen una interpretación gráfica conveniente de donde aparecerían mayoría de las medidas, por lo general el 95 por ciento de ellos. Instrucciones
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Mira las barras de error, que son las medidas más pequeñas situadas por encima y por debajo de la parte superior de una barra de medición o línea. La principal medida es la media, con las barras de error representan un porcentaje de las mediciones que se espera que aparezca dentro de ese rango. Por lo general, ese rango es del 95 por ciento, aunque algunos investigadores pueden utilizar 90 o 99 por ciento.
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Comparar las mediciones posteriores para ver si están dentro de ese rango. Como se ha sugerido, el 95 por ciento, o lo que sea el porcentaje elegido, caen dentro de este rango.
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Dibuja una línea horizontal en el gráfico de barras de error de cada medio. Si los intervalos se superponen, a continuación, las diferencias en las medias se consideran insignificantes, es decir, no hay ninguna diferencia estadísticamente medible entre las dos medias. Si los rangos de barras de error no se superponen, entonces los promedios se consideraron significativamente diferentes, es decir, hay suficientes datos experimentales que sugieren los valores difieren más de lo esperado por azar.