entorno global de hoy ve a muchos viajar en todos los continentes con regularidad por negocios y placer. Como resultado, la enfermedad y la enfermedad que ahora viaja con la misma libertad de continente a continente. Los principios y las prácticas de trabajo de epidemiología para abordar las relaciones de causa y efecto que se establecen entre las personas y las enfermedades. Identificación

El campo de la epidemiología rastrea los problemas de salud que se producen en los entornos de la población. Con la recopilación de datos, estadísticas y análisis, los investigadores a identificar las posibles tendencias relacionadas con la enfermedad y la enfermedad. Los métodos de observación se basan en una serie de campos, algunos de los cuales incluyen las ciencias sociales, la antropología, la medicina y la psicología. Los resultados obtenidos se utilizan para contener los problemas de salud dentro de las poblaciones y prevenir futuras ocurrencias
Función

Los principios del centro de la epidemiología en torno a tres factores dentro de cualquier ámbito poblacional:. La acogida, el agente y el medio ambiente. Este enfoque se conoce como la tríada epidemiológica, donde el anfitrión representa la población, el agente es el problema de salud en cuestión y el medio ambiente es el área geográfica de interés. A partir de ahí, los científicos buscan relaciones causa-efecto dentro de la tríada del agente de host y el medio ambiente. Conjuntos de recopilación de datos proporcionan la información necesaria para realizar un seguimiento correlaciones, áreas de destino y establecer probabilidades basadas en los resultados de estudios anteriores.
Características

El estudio de los grupos de población y los factores de riesgo para la salud implican dos enfoques diferentes. Cuando se trabaja con grupos de la población, se utiliza un enfoque descriptivo donde los factores específicos de salud se realiza un seguimiento y se analizaron. Los factores de salud incluyen las tasas de mortalidad, los síntomas y la frecuencia de ocurrencia. Un enfoque analítico se utiliza para comparar las características de las personas afectadas por una enfermedad con los que se verán afectados. Los resultados de estos hallazgos permiten a los científicos para determinar cómo se inició la enfermedad, o la enfermedad, y cómo se propaga. En algunos casos, los investigadores emplean un enfoque basado en el laboratorio que hace uso de voluntarios, o de los animales. Este enfoque es más adecuado para los hospitales y proyectos de investigación de la universidad.
Significado

estudios epidemiológicos desempeñan un papel importante dentro de las áreas de rápido desarrollo de la medicina. Resultados de la investigación contribuyen a las políticas de rodear los problemas de salud pública, así como los problemas de salud ocupacional y ambiental. La capacidad de determinar las tasas de referencia de la enfermedad en áreas específicas es una fuente de información necesaria cuando la política sanitaria, se están considerando. Hipótesis de causa y efecto de contribuir a los esfuerzos de investigación realizados en el área de la medicina preventiva. Los métodos de investigación utilizados en epidemiología están en línea con la investigación clínica aplicada y ensayos clínicos realizados en hospitales. Epidemiología y medicina trabajan juntos para identificar y controlar nuevas cepas virales antes de llegar a proporciones epidémicas.
Consideraciones

La importancia de los estudios epidemiológicos aumenta a medida que las poblaciones de todo el mundo siguen creciendo. Al igual que con la enfermedad, y la enfermedad en general, cuanto antes identificado y su contenido, mejor. Relaciones causa-efecto precisos se basan en última instancia en los métodos de observación minuciosa. Enfermedades complejas con múltiples factores de riesgo siguen siendo un desafío en términos de necesidades de recopilación de datos y modelos analíticos capaces de incorporar todos los factores de riesgo relevantes. Nuestro entorno global emergente requerirá modelos estadísticos más completos capaces de identificar relaciones causales en amplios espectros.