Técnicas de reconocimiento de objetos

Reconocimiento de objetos es un concepto perteneciente a la percepción visual de los objetos. Reconocimiento de objetos es un tema estudiado para entender cómo los objetos son percibidos por la gente. Este concepto tiene en cuenta que la gente puede ver los objetos desde diferentes ángulos y puntos de vista y todavía pueden reconocer los objetos. 2-D y 3-D objetos se suelen tomar en cuenta también en el estudio de este concepto. Condiciones
Reconocimiento de objetos

se estudió mediante la observación de la percepción y reconocimiento de objetos de una persona con varias condiciones. El cambio de estas condiciones a menudo no cambia el reconocimiento de una persona de un objeto. Reconocimiento de objetos demuestra que los objetos pueden ser de diferentes tamaños, formas y colores, y una persona que todavía les reconoce. Junto con eso, la orientación de un objeto no importa tampoco. Objetos de lado, boca abajo y hacia atrás a menudo todavía están reconocidos por la gente. La iluminación y el fondo detrás de un objeto es también una técnica utilizada en el estudio de reconocimiento de objetos. Imágenes en 3-D y 2-D y aún pueden ser reconocidos por la gente.
Reconocimiento de Componentes

Reconocimiento por componentes (RBC) es una técnica que se utiliza para el reconocimiento de objetos. Si se demuestra que sólo unos pocos componentes de un objeto a una persona, será la persona todavía identificar el objeto? En la mayoría de los casos, esto ha demostrado ser cierto, siempre y cuando el objeto es un artículo familiar. Con este tema, los objetos rodeados por el desorden también se estudian para ver si el desorden hace una diferencia en el reconocimiento de objetos.
Robots
Reconocimiento de objetos

ha sido probado con robots. En la 5 ª Conferencia Asiática sobre la Visión por Computador, un resumen fue escrito basado en los hallazgos de los robots. Robots realizan trabajos requieren ciertos ambientes para que reconozcan su trabajo. A través del estudio de estos robots, imágenes 2-D y 3-D se colocaron en la base de datos del robot. Esta técnica permitió a los robots para identificar las imágenes que necesitan para entender. Una vez que los robots entienden y reconocen los objetos, produjeron su trabajo fácilmente y más rápidamente. Para que los robots para completar tareas complicadas, el desarrollo del reconocimiento avanzado de objetos es crucial.