análisis estadístico de acoplamiento , o SCA , describe un proceso utilizado por los investigadores para analizar la posición de los aminoácidos en las estructuras de proteínas . SCA se lleva a cabo utilizando un software estadístico llamado MATLAB , un " lenguaje de alto nivel y un entorno interactivo que le permite realizar tareas de cálculo ", según sus productores, MathWorks . Estructura de Proteínas Entendimiento

La mayor ventaja de un análisis estadístico de acoplamiento es que puede ayudar a los investigadores a entender mejor la estructura de proteínas . Proteínas - Una parte esencial del cuerpo humano - músculos y permiten que el pelo crezca . Sin proteínas , líquido fluiría libremente dentro y fuera de las células , causando inflamación generalizada y la muerte celular , y no existiría la insulina para regular los niveles de glucosa en la sangre . Las proteínas compuestas de cadenas de enlaces de aminoácidos son conocidos ya sea como aminoácidos no esenciales sintetizados por el cuerpo o los aminoácidos esenciales contenidos en los alimentos .

Con más de 20 aminoácidos identificados , el orden en que se enlazan juntos determina la proteínas que crean. SCA tiene como objetivo comprender cómo y por qué ciertos aminoácidos se enlazan en algunas proteínas , en comparación con los demás. Mediante el uso de SCA para determinar cómo y por qué ciertos aminoácidos enlazan entre sí , los científicos tendrán una mejor comprensión de cómo funcionan las proteínas.
Creación de nuevas proteínas

Mediante la creación de nuevas proteínas , los científicos pueden explorar diferentes aplicaciones en la medicina , la alimentación y otras industrias. En 2009 , los bioquímicos de la Universidad de Pensilvania crearon una nueva proteína capaz de transportar oxígeno , los investigadores creen que tiene potencial como base de un compuesto de la sangre artificial. Según ScienceDaily , esta proteína podría ser utilizada algún día en el campo de batalla o en situaciones de emergencia para reponer los suministros de sangre . SCA podría acelerar y avanzar en este proceso.
Avanzando Medicina e Investigación

Una tercera ventaja importante del análisis estadístico de acoplamiento es su uso potencial en la investigación bioquímica . Un artículo de 2008 publicado en el " Journal of Molecular Biology " presentó una investigación que demuestra que SCA se puede utilizar para comprender las propiedades enzimáticas de Trichoderma reesei , un hongo que secreta enzimas que descomponen la celulosa. Las enzimas son proteínas necesarias para muchas reacciones químicas todos los días para que tengan lugar; . Sin ellos , muchas funciones en el cuerpo y en la naturaleza tomaría miles de años en ocurrir , haciendo la vida insostenible

Los investigadores esperan que mediante la reproducción de estas enzimas , pueden crear bio-productos económicos como bio - etanol y diversos azúcares . SCA también resulta útil en la exploración de la estructura y composición de la hemoglobina - un componente esencial de la sangre. Al desbloquear los secretos de este componente biológico , los científicos pueden un día crear una proteína similar para las personas que tienen deficiencias de hemoglobina , como la anemia .