Las barras de error a menudo se incluyen en los gráficos para transmitir confianza en los datos interpretados. Cuando se compilan datos , un promedio de por sí no es muy significativo, porque usted no sabe la cantidad de variación que puede haber en las mediciones esperadas. Supongamos que tenemos dos puntos de datos que eran 10 y 10.000 ; el promedio sería de 5005 , pero eso es un largo camino lejos de cualquiera de las mediciones . Las barras de error ofrecen una interpretación gráfica conveniente de donde aparecerían mayoría de las mediciones , por lo general el 95 por ciento de ellos . Instrucciones Matemáticas 1

Mira las barras de error , que son las mediciones más pequeñas situadas por encima y por debajo de la parte superior de una barra de medición o línea. La medición primaria es un promedio, con las barras de error representan un porcentaje de mediciones que se espera que aparezca dentro de ese rango . Por lo general, ese rango es del 95 por ciento, aunque algunos investigadores pueden utilizar 90 o 99 por ciento.
2

Comparar las medidas posteriores para ver si caen dentro de ese rango . Como se ha sugerido , el 95 por ciento , o lo que sea el porcentaje elegido , entran dentro de este rango.
3

Dibuje una línea horizontal a través del gráfico de barra de error de cada medio . Si los intervalos se superponen , a continuación, las diferencias en las medias se consideran insignificantes ; es decir , no hay diferencia estadísticamente medible entre las dos medias . Si los rangos de barras de error no se superponen, entonces los promedios se consideraron significativamente diferentes , es decir, hay datos experimentales suficientes para sugerir los valores difieren más de lo que cabría esperar por azar .